Demnächst: OpenAI Decisions API
Vergleich ansehenTOGETHER AI / SYSTEM ONE
Together AIs experimentelles Entscheidungsmodell auf Basis von Qwen3.5-4B für Routing, Klassifikation und Richtlinienprüfungen. Sende einen gemeinsamen Zustand und typisierte Fragen an den OpenRouter-Entscheidungsendpunkt und erhalte strukturierte Antworten mit Wahrscheinlichkeiten.
togethercomputer/tev1-4b-experimentalNeue Konten erhalten 100 Guthabenpunkte. Playground und API teilen ein Guthaben.
Kontextfenster
32,768
Tokens · vom Anbieter angegebenes Maximum
OpenRouter-Eingabepreis
$0.042 / 1M
pro Million Eingabetokens
OpenRouter-Ausgabepreis
$0 / 1M
Ausgabetokens sind beim Anbieter kostenlos
Eingabetarif dieses Dienstes
600
Guthabenpunkte pro Million Eingabetokens · mindestens 1 pro erfolgreicher Anfrage
JEV / SYSTEM ONE
Live-Anfragen an den von Jev verwendeten OpenRouter-Entscheidungsendpunkt lieferten gültige Choice-, Score- und Noul-Antworten mit Text, JSON-Objekt und Array als Zustand. Die Anfragefelder sind model, state und questions; Antwortfelder und Tokenverbrauch bestehen die vorhandenen Jev-Prüfungen. Tev1 hat ein kleineres Choice-Optionslimit.
SPAN / NOUL
Span akzeptiert nur Noul-Verhaltensfragen und benötigt Text oder ein bestimmtes input/output-Konversationsobjekt. Dieses Modell unterstützt außerdem Choice und Score sowie Text, allgemeine JSON-Objekte und Arrays als Zustand. Dafür eignet sich der Jev-Playground.
Choice liefert eine benannte Option und deren Wahrscheinlichkeitsverteilung. Score liefert einen Wert auf einer geordneten Skala mit Wahrscheinlichkeiten. Noul liefert die Wahrscheinlichkeit einer Ja-Nein-Bedingung. Mehrere Fragen teilen denselben Zustand.
Nur Texteingabe; der Anbieterkontext umfasst 32.768 Tokens. Dieser Dienst erlaubt bis zu 8 Fragen und 32 KiB pro Anfrage. Tev1-Choice-Fragen akzeptieren 2–20 benannte Optionen: Der Live-Endpunkt akzeptiert 20 und lehnt 21 ab, obwohl die Modellbeschreibung 24 nennt. Score verwendet 2–10 geordnete Stufen.
Togethers native Modelldokumentation beschreibt Chat Completions mit state, question und options sowie einem Optionsbuchstaben als Antwort. Dieser Dienst verwendet den geprüften OpenRouter-Entscheidungsendpunkt mit typisierten Jev-Antworten. Native Chatparameter wie temperature und max_tokens gehören nicht zu dieser Playground-Anfrage.
OpenRouter berechnet 0,042 $ pro Million Eingabetokens und 0 $ für die Ausgabe. Dieser Dienst berechnet wie Jev 600 Guthabenpunkte pro Million Eingabetokens, aufgerundet je Anfrage mit mindestens 1 Guthabenpunkt. Ausgabetokens werden nicht berechnet.
max(1, ceil(input_tokens × 600 / 1,000,000))
Eine erfolgreiche Anfrage mit 1.000 Eingabetokens kostet 1 Guthabenpunkt; 5.000 Eingabetokens kosten 3 Guthabenpunkte. Ausgabetokens verursachen keine zusätzlichen Kosten. Bei fehlgeschlagenen Aufrufen wird die Reservierung freigegeben.
Geprüft am 1. Oktober 2026: offizielle OpenRouter-Endpunktpreise und Live-Anfragen für alle drei Fragetypen mit Text, Objekt und Array als Zustand. Die Prüfung bestätigt die API-Kompatibilität, nicht die Modellgenauigkeit.
Der Jev-Workbench startet mit diesem Modell. Teste ein Beispiel, bearbeite Zustand und Fragen oder exportiere API-Code. Der Browserentwurf dieser Seite wird getrennt von anderen Modellseiten und dem Haupt-Playground gespeichert.
Was möchtest du entscheiden?
Wähle eine Aufgabe, um Eingabe und Regeln zu laden. Beispiele zu laden kostet kein Guthaben.
Tev1 unterstützt Choice, Score und Noul. Choice: 2–20 Optionen. Kontext: 32.768 Tokens. Eingabe: 600 Guthabenpunkte pro Million Tokens; Ausgabe: 0. Mindestens 1 Guthabenpunkt pro erfolgreicher Anfrage.
Wir reservieren dieses Budget, bevor das Modell ausgeführt wird, rechnen anschließend den tatsächlichen Verbrauch ab und erstatten die Differenz. Fehlgeschlagene Aufrufe werden erstattet.
Neues Konto? Erhalte einmalig 100 Guthabenpunkte. Kurze Anfragen verbrauchen meist 1 Guthabenpunkt; längere Eingaben können mehr kosten.
Entwurf in diesem Browser gespeichert · Dein Entwurf wird nach der Anmeldung wiederhergestellt.
BEISPIEL · KEIN GUTHABEN VERBRAUCHT
„Mir wurde heute Morgen zweimal Geld abgebucht. Bitte erstatte die doppelte Zahlung noch heute.“
Choice
Abrechnung
An das Abrechnungsteam weiterleiten
Ja / Nein
96%
Wahrscheinlichkeit einer dringenden Anfrage
Score
2.8 / 3
Dringlichkeit auf einer Skala von 0 bis 3
Statische Darstellung des Ausgabeformats. Die Werte sind weder eine Live-Modellantwort noch ein Maß für die Genauigkeit.
Speichere A, ändere Modell oder Fragen im Workbench und speichere anschließend B. Beide Versionen verwenden dieselben Zustände.
Speichere A mit dem aktuellen Modell und den aktuellen Regeln im Workbench. Ändere Modell oder Fragen und speichere anschließend B. Importiere bis zu 25 gekennzeichnete Fälle und vergleiche beide Versionen. Der Zustand aus dem Datensatz ersetzt jeweils den gespeicherten Zustand.
Dies simuliert eine Richtlinie, keine Genauigkeit. Bei Noul wird max(P(Ja), P(Nein)) verwendet; bei Choice und Score das ausgewählte Signal. Prüfe Schwellenwerte anhand gekennzeichneter Fälle.
Gesamtbudget für beide Versionen und alle Fälle. Für jede Anfrage wird einzeln ein Budget reserviert; danach wird der tatsächliche Verbrauch abgerechnet und der Rest erstattet. Beim Stoppen bleiben die Kosten abgeschlossener Anfragen bestehen.
Neues Konto? Erhalte einmalig 100 Guthabenpunkte. Kurze Anfragen verbrauchen meist 1 Guthabenpunkt; längere Eingaben können mehr kosten.
Jede erfolgreiche Vergleichsanfrage verbraucht Guthaben. Prüfe vor dem Start das Gesamtbudget. Anfragen werden nacheinander ausgeführt; beim Stoppen bleiben die Kosten abgeschlossener Anfragen bestehen. Der Export enthält Regeln, Fälle, Ergebnisse und Fehler. Wenn du diese Seite schließt, wird der Vergleich beendet.
Sende model, state und questions mit einem hier erstellten API-Schlüssel an den /v1/systemone-Endpunkt von Decisions API. Setze model auf togethercomputer/tev1-4b-experimental; Antworten stehen unter data.result.answers und Tokenverbrauch unter data.result.usage.
// Server-side JavaScript (Node 20+ or Bun). Set DECISIONS_API_KEY.
const response = await fetch("https://decisions-api.org/v1/systemone", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.DECISIONS_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
"model": "togethercomputer/tev1-4b-experimental",
"state": "I was charged twice for order A-4471. Please refund the duplicate payment.",
"questions": {
"route": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this ticket? Use other when no option fits.",
"criteria": {
"billing": "Payments, charges and refunds",
"technical": "Bugs and product errors",
"account": "Login and account access",
"other": "None of these teams"
}
}
}
}),
});
const body = await response.json();
if (!response.ok || body.code !== 0) throw new Error(body.message);
console.log(body.data.result.answers);
console.log(body.data.creditsUsed);