JEV / SYSTEM ONE
使用 Jev 决策 Playground
通过 Jev 当前使用的 OpenRouter decisions 接口实测，文本、JSON 对象和数组 state 均能返回有效的 Choice、Score、Noul 答案。请求字段为 model、state、questions；响应答案与 token 用量通过现有 Jev 校验。Tev1 的 Choice 选项上限较小。
TOGETHER AI / SYSTEM ONE
Tev1 4B Experimental
Together AI 基于 Qwen3.5-4B 微调的实验性决策模型，适用于路由、分类和策略检查。通过 OpenRouter decisions 接口提交共用 state 与类型化问题，即可获得带概率的结构化答案。
togethercomputer/tev1-4b-experimental新账号获赠 100 credits。Playground 与 API 共用同一积分余额。
上下文窗口
32,768
tokens · 服务商公布的上限
OpenRouter 输入价格
$0.042 / 1M
每百万输入 tokens
OpenRouter 输出价格
$0 / 1M
上游输出 tokens 免费
本站输入费率
600
credits / 百万输入 tokens · 每次成功请求最低 1 credit
SPAN / NOUL
与 Span 的参数差异
Span 仅接受 Noul 行为问题，state 必须是文本或特定的 input/output 对话对象。此模型还支持 Choice 与 Score，并接受文本、普通 JSON 对象和数组 state，适合在 Jev Playground 中使用完整的决策参数。
三种结构化答案
Choice 返回命名选项与概率分布；Score 返回有序等级上的分值与概率；Noul 返回是／否条件成立的概率。同一次请求中的多个问题共用 state。
choicescorenoul
仅接受文本输入，上游上下文窗口为 32,768 tokens。本站每次最多 8 个问题，完整请求不超过 32 KiB。Tev1 的 Choice 问题仅接受 2–20 个命名选项：实测 OpenRouter 接口接受 20 个、拒绝 21 个，尽管模型介绍页写的是 24 个。Score 使用 2–10 个有序等级。
Together 的原生模型文档使用 chat completions，以 state、question、options 输入并返回选项字母。本站调用已实测兼容的 OpenRouter decisions 接口，获得 Jev 格式的类型化响应；原生 chat 的 temperature、max_tokens 不属于此 Playground 的请求参数。
输入与输出 credit 消耗
OpenRouter 输入价格为 $0.042 / 百万 tokens，输出为 $0。本站输入费率为 600 credits / 百万 tokens，与 Jev 相同；每次请求向上取整，成功请求最低 1 credit。输出 tokens 不收费。
max(1, ceil(input_tokens × 600 / 1,000,000))
成功请求包含 1,000 输入 tokens 时消耗 1 credit；5,000 输入 tokens 时消耗 3 credits。输出 tokens 不另收费；失败请求释放预留积分。
核验日期：2026 年 10 月 1 日。已对照 OpenRouter 官方接口价格，并实测文本、对象、数组 state 下的三种问题类型。核验范围是接口兼容性，不是模型准确率。
在 Jev Playground 中体验 Tev1
下方复用 Jev 工作台并预选此模型。可从示例开始，修改 state 和 questions，或导出 API 代码。本页的浏览器草稿与其他模型内页及主 Playground 分开保存。
你想判断什么？
选择场景即可加载输入与规则，加载示例不消耗积分。
Tev1 支持 Choice、Score、Noul。Choice：2–20 个选项。上下文：32,768 tokens。输入：600 credits / 百万 tokens；输出：0。每次成功请求最低 1 credit。
积分预算上限: 1 credits
运行前预留此额度，成功后按实际用量结算并退回差额；失败请求退回积分。
新账户一次性赠送 100 credits。短请求通常消耗 1 credit，较长输入可能消耗更多。
新用户赠送 100 credits · 网页与 API 共用余额
草稿保存在当前浏览器 · 登录后会恢复当前草稿。
结果样例 · 查看不消耗积分
“今天早上被重复扣款了，请今天帮我退回多扣的款项。”
一段输入 → 多个结构化判断
分类选择
账单问题
分配至账单处理队列
是非判断
96%
请求紧急处理的概率
量表评分
2.8 / 3
紧急程度，范围 0–3
此处仅演示输出格式，数值并非实时模型结果，也不代表准确率。
用同一批样例比较两版规则
保存 A，在工作台切换模型或修改问题后再保存 B。两版使用完全相同的上下文。
先捕获工作台当前模型与规则为 A，切换模型或修改问题后再捕获 B。导入最多 25 条带标签样例，即可比较两版配置。每条样例的 state 会替换捕获时的 state。
这只是策略模拟，不代表准确率。Noul 使用 max(P(是), P(否))；Choice 和 Score 使用所选依据。请用标注样例验证阈值。
积分预算上限: — credits
总预算包含两版规则和全部案例。每次请求分别预留额度，按实际用量结算并退回差额；停止后，已完成请求仍收费。
新账户一次性赠送 100 credits。短请求通常消耗 1 credit，较长输入可能消耗更多。
评测中的每次成功请求都会消耗积分，开始前请确认总预算。请求依次执行；停止后，已完成请求仍按实际用量收费。导出包含规则、案例、结果和错误，关闭页面会停止评测。
网页运行和已存配置仅你的账户可见。API 历史只保存用量信息。用量 ↗
使用同一个决策 API
使用本站创建的 API Key，将 model、state、questions 发送到 Decisions API 的 /v1/systemone 接口。model 设置为 togethercomputer/tev1-4b-experimental；答案位于 data.result.answers，token 用量位于 data.result.usage。
// Server-side JavaScript (Node 20+ or Bun). Set DECISIONS_API_KEY.
const response = await fetch("https://decisions-api.org/v1/systemone", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.DECISIONS_API_KEY}`,
"Content-Type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({
"model": "togethercomputer/tev1-4b-experimental",
"state": "I was charged twice for order A-4471. Please refund the duplicate payment.",
"questions": {
"route": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this ticket? Use other when no option fits.",
"criteria": {
"billing": "Payments, charges and refunds",
"technical": "Bugs and product errors",
"account": "Login and account access",
"other": "None of these teams"
}
}
}
}),
});
const body = await response.json();
if (!response.ok || body.code !== 0) throw new Error(body.message);
console.log(body.data.result.answers);
console.log(body.data.creditsUsed);